Новосибирский метрополитен переходит на цифровое управление персоналом. Университет и подземка заключили соглашение о разработке системы автоматизированного планирования работы локомотивных бригад с использованием технологий искусственного интеллекта.
Проектом займётся Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта НГУ. Специалистам предстоит создать цифрового помощника, который будет анализировать расписание движения поездов, загрузку сотрудников, их квалификацию, режимы труда и отдыха — и на основе этих данных предлагать оптимальные варианты распределения смен. Вручную делать это быстро и без ошибок сложно, особенно когда случаются внештатные ситуации или меняется расписание. ИИ способен пересчитывать графики в реальном времени.
Основная цель нашей работы — создание интеллектуальных систем управления городской инфраструктурой. Мы уже внедряем решения в сфере теплоснабжения, медицины, транспорта, экологии, безопасности, а теперь начинаем сотрудничество с метрополитеном.
объяснил руководитель Центра ИИ НГУ Александр Люлько.
Новая система должна снизить нагрузку на диспетчерские службы, равномернее распределять нагрузку между сотрудниками, уменьшить риск ошибок и в итоге повысить безопасность перевозок. В перспективе разработку можно будет интегрировать с другими цифровыми системами метро — например, с мониторингом пассажиропотока или системами безопасности.
Проект пока пилотный, но создаётся с расчётом на масштабирование.
Все наши решения мы создаём с учётом того, что их можно будет адаптировать под другие организации. Такие системы могут быть востребованы не только в метрополитенах других городов, но и в целом в транспортной отрасли.
добавил Александр Люлько.
Сотрудничество НГУ и метрополитена — логичное продолжение более широкой программы внедрения ИИ в городскую среду. Ранее стороны обсуждали проекты по интеллектуальному видеонаблюдению, анализу пассажиропотока и повышению безопасности на станциях. В числе перспективных направлений — беспилотные технологии и цифровые сервисы управления инфраструктурой.
В университете подчёркивают: ключевая задача — довести научные разработки до конкретных решений, нужных индустриальным партнёрам. Сам метрополитен рассматривает себя как пилотную площадку, чей опыт потом можно будет использовать в других городах России.
Работы по созданию системы планирования графиков локомотивных бригад должны завершиться в течение текущего года. Это только первый шаг в цифровой трансформации новосибирской подземки.
